value)遍歷集合中所有的記錄，Mongodb中的Map/reduce主要是用來對數(shù)據(jù)進行批量處理和聚合操作。Map函數(shù)調用emit）key，MongoDB，Map和Reduce。將key與value傳給Reduce函數(shù)進行處理。
PYTHON，JAVA，可以用于存放大量小文件。C++，MongoDB支持各種編程語言:RUBY，C#等多種語言。PHP，GridFS是MongoDB中的一個內置功能。
MongoDB允許在服務端執(zhí)行腳本，MongoDB，可以用Javascript編寫某個函數(shù)，直接在服務端執(zhí)行，也可以把函數(shù)的定義存儲在服務端，下次直接調用即可。
Mongo支持豐富的查詢表達式。MongoDb 使用update）)命令可以實現(xiàn)替換完成的文檔（數(shù)據(jù)）或者一些指定的數(shù)據(jù)字段。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數(shù)組。
Map函數(shù)和Reduce函數(shù)是使用Javascript編寫的，并可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執(zhí)行MapReduce操作。
你可以通過本地或者網(wǎng)絡創(chuàng)建數(shù)據(jù)鏡像，這使得MongoDB有更強的擴展性。如果負載的增加（需要更多的存儲空間和更強的處理能力） ，它可以分布在計算機網(wǎng)絡中的其他節(jié)點上這就是所謂的分片。如：FirstName=”Sameer”，Address=”8 Gandhi Road”)來實現(xiàn)更快的排序。
MongoDB，讓數(shù)據(jù)庫操作更簡單溫馨提醒：文章觀點來源網(wǎng)絡，隨時光飛逝，歲月變遷，準確性、可靠性、難免有所變動，因此本文內容僅供參考！
