人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，其與不同學科的交匯應用也大大加快了這些學科的發展速度和應變能力，將AI應用于機器視覺行業，將使機器視覺能夠具有超越現有解決方案的能力，勝任更具有挑戰性的應用。人工智能與機器視覺人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，聯深科技NETSYS，該領域的研究包括機器人，語言識別，圖像識別，自然語言處理和專家系統等。
BIM與3D可視化目前已經在全球范圍內得到業界的廣泛認可，它可以幫助實現建筑信息的集成，從建筑的設計、聯深科技充電樁，施工、運行直至建筑全壽命周期的終結，各種信息始終整合與一個三維模型信息數據庫中，設計團隊、施工單位。設施運營部門和業主等各方人員可以基于BIM進行協同工作，有效提高工作效率、節省資源、降低成本、已實現可持續發展。
智能運維平臺采用1+1+N模式，即一張立體感知網實現全域感知、全維覆蓋，1朵運維數據云實現全面歸集、深度治理，N類智慧應用實現共創共治、共建共享。智慧軌道交通針對智能軌道交通部署的綜合性智能運維系統，采用的是“CSG-PIR-DS200”軌道式巡檢機器人，此套巡檢系統可替代人工完成對主所各個設備區域的定期巡檢，根據巡檢結果做出爭端、預警和報警。減少了運維人員的數量，同時也大大的提高了檢測水平。
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